A Rock Paper Scissors robot az idő 100% -át nyeri

A japán kutatók robotjának legújabb verziója nemcsak a legjobb emberi játékosokat képes kihívni a Rock Paper Scissors játékában, hanem meg is tudja verni őket - az esetek 100% -ában. A valóságban a robot egy kifinomult formában használ egy megcsalást, amely egyszerre megtöri magát a játékot (a robot nem „nyert” a tényleges játékszabályok alapján), és megmutatja a holnap ember-gép interfészének elképesztő lehetőségeit.

Először, hogyan nyert a robot: nézéssel. Három stratégia volt, amely 100% -os nyereményrekordot produkálhat, de ezek mindegyike alapvetően nagy sebességű kamera és embereket verő elektronikus reflexek használatával azonosítja az ellenfél kezének szembejövő alakját, és a megfelelő mozdulattal megveri azt. Csak a csukló dőlésszöge vagy az ujjak korai mozgása elegendő ahhoz, hogy megadja, milyen mozdulat felé tart az ember.

robohand 2



A legrosszabb stratégia az ember mozdulata után körülbelül 0,02 másodperccel produkálta a győztes mozdulatot, a leggyorsabb szinte azonnal, de a robot technikailag minden esetben arra vár, hogy lássa az ellenfél lépését, mielőtt önállóan döntene - ez csaló, tesó! Ezért a robot híresen „Soha nem veszít. Valaha.' - mert nem igazán játszik.

De a megközelítés nemcsak a gyermekjátékokra vonatkozik. Bár az alapvető interperszonális interakció, bár egy ember számára meglehetősen egyszerű, a robot számára köztudottan nehéz; A kézfogás befejezéséhez a robotnak egyidejűleg meg kell mozgatnia a saját karját, megfigyelnie kell az ember karját, és módosítania kell a mozgását, reagálva ezekre a megfigyelésekre. Noha ennek a tanulmánynak a fajta kőzet-papír-válasza természetesen nagyon egyszerű, az emberi mozgásra való valós idejű robot-reagálás koncepciójának bizonyítéka. Ez vonatkozik a mozgássegítésre is, például katonai és ipari exoszkeletonokra, amelyek célja a felhasználó mozgásának azonosítása és segítése.

A kőzetpapír ollót néha „Janken” néven ismerik, ami a robotnak szuper kreatív nevét adta: „The Janken (Rock Paper Scissors) Robot”.

A Rock Paper Scissors egy ideje elbűvöli a robotokat; tavaly kutatók kitalált hogy az emberi RPS viselkedésében nagyjából megbízható minták vannak, amelyek robotjuknak előnyt jelentenek, puszta betekintés révén abba, hogy az emberek hogyan játszanak a játékkal. Ebben az esetben egy robot képes volt megtanulni és kiaknázni azokat a statisztikai furcsaságokat, amelyek szerint az emberek nem véletlenszerűen választják ki a következő játékukat, előnyre tesz szert az összesítésben. Ez az újabb csalási megközelítés megmutatja, hogy a robotikus képességek hogyan kínálnak megoldást a hagyományos problémák körül, gyakran sokkal lenyűgözőbb eredményekkel.

Sokatmondó azonban, hogy a válaszidő növeléséhez egyre kevésbé volt szükség a valós forgatókönyvre. Speciális háttér és fényviszonyok alkalmazásával mindennek megfelelőnek kell lennie ahhoz, hogy a robot helyesen tudja értelmezni az emberi kéz és kar korai mozgását. Ez megmutatja, hogy milyen nehéz lesz robotokat bevinni a mindennapokba. Az RPS-nél az emberek legyőzésének képessége alapvetően abba a képességbe süllyed, hogy képesek látni és reagálni a mozgásra elég gyorsan ahhoz, hogy becsapják az emberi felfogást - ez nagyon fontos küszöb.

Ez valójában nincs meg, csak egyelőre. Mint említettük, a feltételeknek megfelelőeknek kell lenniük ahhoz, hogy késési ideje ilyen alacsony legyen, és a fúrótorony meglehetősen drága. De nagy sebességű kamerákkal és a robotok egyre jobb képességével, hogy a robotok valóban értelmezhessék a látottakat, nem biztos, hogy messze állunk a jövő mindennapi életébe való igazi robot-integrációtól.

Copyright © Minden Jog Fenntartva | 2007es.com