Interjú: Az IBM Jerome Pesenti a Watson Developer Cloud-on

Watson logó

Watson, az IBM kognitív számítástechnikai platformja először akkor került előtérbe, amikor 2011-ben lenyűgözően megjelent a Jeopardy-n. Azóta az IBM átvette ezt az alapvető gépi tanulási technológiát, és a Bluemix felhőalapú számítási platformján keresztül elérhetővé tette a világ számára.

A „Watson Developer Cloud” névre keresztelt API-k ez a választéka lehetővé teszi harmadik féltől származó fejlesztők számára az IBM kutatásainak felhasználását, valamint olyan alkalmazások és weboldalak létrehozását, amelyek lenyűgöző funkcionalitást kínálnak. Például a legújabb béta API-k egyike elemzi írásának hangnemét, és az IBM kiadott egy nyilvános demót, amely javasoljon alternatív megfogalmazást.

A kezdeti nyilvános bevezetés óta a Watson csapata továbbra is gyakran bevezetett új funkciókat és szakértői véleményezett cikkeket tett közzé eredményeiről. A gépi tanulás élvonalában vannak, és aktívan együttműködnek más kutatócsoportokkal, hogy a lehető leggyorsabban előmozdítsák a terepet. Nemrégiben volt alkalmam beszélni Jerome Pesentivel, a Watson Core Technology alelnökével arról, hogy mi az IBM dolgozott az utóbbi időben, és hogy ez milyen hatással lesz a végfelhasználókra. Az alábbiakban beszélgetésünk átirata található (az érthetőség kedvéért kissé szerkesztve).



Grant Brunner: Meséljen egy kicsit a szakmai hátteréről, és arról, hogy hogyan jutott el a Watson projekthez.

Jerome Pesenti: Biztos. Posztdoktor voltam a Carnegie Mellon Egyetemen, és onnan alapítottam egy vállalatot (…) Száz főre nőttem - 135 főre, és 2012-ben szereztem meg az IBM-nél - alapítója voltam a cégnek hogy megszerezte. Tehát az IBM-nél kezdtem, és körülbelül egy év múlva felajánlottak egy pozíciót a Watson-csoporton belül, amelyet éppen 2014-ben hoztak létre. Tehát ma valóban elég nagy K + F-csoportom van a Watson-on belül. Az alapvető technológiákért és a platformért is felelős vagyok. Tehát vigyázok az alapvető algoritmusok és függvények vizsgálatára és felhőszolgáltatásként történő feltárására.

Watson logó A Watsonon belül nagyon erős felhő stratégia van arra, hogy mindent, amit csinálunk, a felhőben nagyon könnyen elfogyasztható szolgáltatásokként tegyünk elérhetővé. Tehát a hangsúly a kognitív technológiákra és az új algoritmusok fejlesztésére irányul, ezért jelenleg sok erőfeszítés van a mély tanulás körül (…) Öt csapat dolgozik alattam néhány mély tanulási szemponton. És akkor sokat dolgozom együtt a kutatással, amelynek számos más csapata dolgozik ezen a problémán.

Aztán megpróbáljuk ezeket a fejlett technológiákat felhasználni, és a lehető leggyorsabban, a Watson Developer Cloud szolgáltatásban - a felhőalapú platformunkon keresztül - kitenni őket egy nagyon gyors ciklusnak. Annak érdekében, hogy visszacsatolhassuk a bejelentésekhez, a múlt héten három új szolgáltatást jelentettünk be, azzal a stratégiával, hogy az új szolgáltatásokat odatesszük. Tehát a szolgáltatásokat a beszéd szöveggé való átírása, a szöveg beszéddé alakítása és a nyelvről nyelvre történő fordítás köré szervezi.

Ezután partnerséget jelentettünk be a Montreali Tanulási Algoritmusok Intézetével is, ahol Ön a mély tanulás három nagyjának egyikével rendelkezik: Yoshua Bengio. Tehát van egy velünk kezdődő kutatási partnerség, sok interakcióval - sok érdekes projekttel.

GB: A Bluemix az IBM felhőplatformja, de hogyan játszik ebben Watson? Miben különbözik a Watson részhalmaz a Bluemix egyéb aspektusaitól?

JP: Tehát megértette, hogy amikor felhőszolgáltatásokat beszélek, mindent a Bluemixen keresztül tárnak fel, igaz?

GB: Jobb.

JP: Szóval, valóban a Bluemix része vagyunk. Tehát a legfontosabb meghatározni, hogy mi teszi Watsont. Általánosságban az a rendszer létrehozása, amely valamilyen gépi tanulást vagy természetes nyelvfeldolgozást vagy a kettő kombinációját használja (…) Tehát általában ez azt jelenti, hogy az emberi funkciók olyan fajtái, amelyek eredményét nem feltétlenül határozzák meg egyértelműen. Ez nem egy olyan funkcióról szól, ahol tudja, mi lesz az eredmény. Mert olyan, mint az emberek, igaz? Az emberek ítéletet hoznak. Tehát akkor is, ha a fonémákat beszéddé változtatja, nincs 100% -os átírás módja, mert a hangok bizonyos esetekben homályosak (…)

Következő oldal: Ismerje meg az új API-kat és a MILA-val való partnerséget

Copyright © Minden Jog Fenntartva | 2007es.com