A Google önvezető autója 700 000 balesetmentes mérföldet tesz meg, most elkerülheti a kerékpárosokat, megállhat a vasúti átjáróknál

Google önvezető autó néhány piros lámpánál Mountain View-ban

A Google önvezető autójai, amelyekből általában egy tucatnyian vannak Kalifornia és Nevada útjain, mára 700 000 mérföldre rúgtak félelmetes balesetmentes autonóm vezetést. Az ünneplés érdekében a Google közzétett egy új videót, amely néhány lenyűgöző szoftveres fejlesztést mutat be, amelyek az elmúlt két évben történtek: Különösen az, hogy önvezető autóival több száz objektum nyomon követhető egyszerre, beleértve a gyalogosokat, a jelző kerékpárosokat, a megállót tábla, amelyet átkelő őr vagy forgalmi kúpok tartanak. Tényleg meg kellene nézned a videót - ez a tech egyik legmenőbb darabja, amit régóta láttam.

Bár a Google vezető nélküli autója könnyűvé teszi, a színfalak mögött hatalmas munka folyik. Nemcsak 150 000 dollárnyi felszerelés van minden autóban, amelyek valós idejű LIDAR és 360 fokos számítógépes látást hajtanak végre (összetett és számítástechnika-igényes feladat), hanem maga a szoftver is évek óta tartó fejlesztés eredménye. Alapvetően, minden egyes vezetési helyzet az esetlegesen előforduló problémákat gondosan be kell programozni a szoftverbe. Nem mintha a Google olyan mesterséges intelligenciát épített volna fel, amely az alapelvekből megtanulhatja az autóvezetést - ha a Google nem mondja meg az autónak, mit kell tennie, akkor nem tesz semmit.



Ahogy el lehet képzelni, szó szerint több ezer olyan helyzet fordulhat elő, amikor egy város körül vezetünk. Mint mindig, A Google blogbejegyzése hiányzik a pontos szám, de ezt mondja: „A városi utcák több ezer olyan helyzete, amely két évvel ezelőtt megbuktatott volna bennünket, most már autonóm módon navigálható” - és még 2012-ben a szoftver már sikeresen pilótázta az autókat 300 000-ért balesetmentes mérföldek. A videóban láthatja, hogy a Google autójai most reagálhatnak a vasúti átjárókra, a nagy álló tárgyakra, az útépítési táblákra és a kúpokra, valamint a kerékpárosokra. A kerékpárosok észlelése különösen lenyűgöző - nemcsak látja, amikor egy kerékpáros jelzi, hogy balra vagy jobbra mozog, de még jobbra kanyarodáskor is figyeli a hátulról érkező kerékpárosokat.

Google

A Google önvezető autója, amely bizonyos útépítéseken navigál. Ne feledje, hogy észlelte a kúpokat, az építési táblát és a 35 mph sebességkorlátozást.

Míg sok szó esett a drága LIDAR hardverről, amelyet a Google vezető nélküli autói használnak, az itteni újítások nagy része valószínűleg a számítógépes látás. Míg a LIDAR nagyon jó képet ad a föld fekvéséről és a nagy tárgyak helyzetéről, például a parkoló autókról, ez nem segít a sebességkorlátozások észlelésében vagy az „építés előtt” táblákban. A LIDAR elmondhatja, hogy egy tárgy áthalad a vakfoltján, vagy hogy akadály van előtted, de a számítógépes látásból kiderül, hogy ez egy kerékpáros vagy egy vasúti kereszteződés akadálya. Amint azt korábban láttuk utcakép és Google szemüveg erőfeszítéseket, a számítógépes látás az egyik legerősebb öltöny - és a vezető nélküli autókban most tapasztalatokat hoz.

Sávelhagyási figyelmeztető kamera BMW 7-es sorozat

A valós világú önvezető mechanizmusok normál kamerákat használnak, nem pedig a drága LIDAR-ot. Ez a BMW 7-es sorozat sáveltérés figyelmeztető kamerája.

Előre haladva a Google azt mondja, hogy még mindig sok problémát kell leküzdenie, mielőtt autójai készen állnak a továbbjutásra szülővárosukból, Mountain View-ból (Kalifornia). Ez határozottan arra utal, hogy a Google önvezető autós szoftvere nagyon konkrétan egy bizonyos útelrendezésre van hangolva, és hogy közel sem áll készen a mindennapi használatra. Azt is sugallja, hogy a jövőben a Google üzleti modellje készítheti és eladhatja a térképeket és a speciális szoftvereket minden olyan területre, amelyet egy önvezető autó felkereshet - lehet, hogy Kaliforniát ingyen kapja meg, de ha meg akarja venni a saját autóval Las Vegasba, meg kell vásárolnia a Nevada térképcsomagot.

Időközben az olyan technológiák alkalmazása, mint a adaptív sebességtartó automatika (ACC) és sávtartó asszisztens (LKA) a következő években rengeteg, szinte önvezető autót hoz az útra. Ezeknek a technológiáknak az az előnye, hogy nem igényelnek költséges LIDAR rendszert (a Google önvezető autóinak által használt Velodyne LIDAR több mint 70 000 dollárba kerül).

Copyright © Minden Jog Fenntartva | 2007es.com