Az AMD új Multiuser GPU-ja megcsúsztatja az Nvidia Grid-jével

Az AMD ma bejelentette a GPU-k új sorozatát, amelynek célja az egyre jövedelmezőbb virtuális GPU-üzlet. Eddig ez leginkább az Nvidia gyepje volt, a Team Green pedig az elmúlt években többször is kiadta Nvidia Grid platformjának ismétlését. (Megjegyzés: Az Nvidia ugyanazt a „Grid” kifejezést használja mind a hardveres virtualizációs üzletágára, mind pedig annak felhő játék szolgáltatás.A játék verziója „GeForce Grid”). A GPU virtualizáció ötlete az, hogy a vállalatoknak nem feltétlenül kell külön kártyát vásárolniuk minden egyes felhasználóhoz vagy asztali számítógéphez. Ehelyett a vállalatok központosíthatják infrastruktúrájukat, és hozzáférést biztosítanak a virtuális rendszerekhez. Azáltal, hogy több GPU-t telepít egyetlen szerverbe, a vállalatok egy diszkrét GPU előnyeit (akár csúcskategóriás munkaállomás-osztályú megjelenítési platformokig is beleértve) nyújthatják, ugyanakkor csökkenthetik a költségeket.

AMD azt állítja hogy új Többfelhasználós GPU-családja akár 15 felhasználót is támogat egyetlen GPU-n. Jellemzően ez úgy történik, hogy a GPU teljes feldolgozási teljesítményét elosztjuk a felhasználók számán, bár az Nvidia kiadta a több GPU-t tartalmazó Grid kártyákat egyetlen PCB-n, hogy lehetővé tegye az optimális méretezést felhasználónként. 'Az AMD grafikus kártyák egyedülálló módon a GPU-ba ágyazott AMD Multiuser GPU technológiával vannak ellátva, amely következetes és kiszámítható teljesítményt nyújt' - mondta Sean Burke, az AMD vállalati alelnöke és a Professional Graphics vezérigazgatója. „Amikor ezek az AMD GPU-k megfelelően vannak konfigurálva egy szervezet igényeihez, a végfelhasználók ugyanolyan hozzáférést kapnak a GPU-hoz, a munkaterhelésüktől függetlenül. Minden felhasználó számára biztosított a virtualizált teljesítmény a munkafolyamatok megtervezéséhez, létrehozásához és végrehajtásához anélkül, hogy egyetlen felhasználó is összekötné a teljes GPU-t. '

VDI-kliensek



Az AMD többfelhasználós GPU-ja a PCI SIG által kifejlesztett SR-IOV (Single Root I / O Virtualization) szabványt használja, és a vállalat állítása szerint kifejezetten OpenCL és grafikus teljesítményre tervezték, OCL 2.0 támogatással, OpenGL 4.4 és DirectX 12 támogatással jól.

Helyőrző rajz vagy új GPU? Mi nem

Helyőrző rajz vagy új GPU? Még nem tudjuk.

Viszonylag kevés részlet mellett nehéz megmondani, hogy az AMD Multiuser GPU családja hogyan viszonyul az Nvidia Gridjéhez. A többfelhasználós GPU egyetlen 3D-s megjelenítése egyetlen nyílású, meglehetősen hosszú NYÁK-t mutat, látszólagos hűtő nélkül. Nem szokatlan, hogy az ilyen típusú rendszereket egy ventilátor hűti, de az a hűtőborda alatt futó GPU hardvernek meglehetősen karcsúnak kell lennie ahhoz, hogy elférjen az egyréses formában. Az AMD PDF-fájljának egyik pontja azt sugallja, hogy ezek egyáltalán nem lehetnek egyértelműen különböző kártyák.

AMD-MultiUserFeatures

Tekintettel arra, hogy az AMD nem jelentett be hardveres specifikációt, elképzelhető, hogy a Multiuser a márkanév a szoftver funkcionalitására, amely a meglévő hardverekre terjed. Az AMD-nek továbbra is rengeteg szoftveres munkát kellene végeznie ahhoz, hogy ezek a képességek a FirePro kártyáiban is megjelenjenek, de a pontos helyzet nem világos. Az sem világos, hogy az AMD PDF-je miért jellemzi az Nvidia Gridet úgy, ahogyan teszi, azzal, hogy „szoftveres” megoldásként szerepel az AMD „hardver” opciójához képest, és azt állítja, hogy a támogatott felhasználók maximális száma GPU-nként nyolc.

NV-Grid

Az Nvidia saját weboldalai azt állítják, hogy az Nvidia Grid egy hardver alapú megoldás, amely lehetővé teszi a teljes GPU átvitelt, hogy a helyi ügyfelek megfelelő módon tudjanak kommunikálni a távoli virtualizációs állomásokkal. Azt is megjegyzi, hogy a Grid GPU-n egyidejű felhasználók maximális száma bizonyos esetekben 32-ig terjed. Megkerestük az AMD-t, hogy tisztázzuk ezeket a kérdéseket, és a visszajelzés után frissíteni fogjuk ezt a történetet. Valószínű, hogy az AMD olyan előfeltételeket választott a táblájához, amelyek nincsenek benne felsorolva - felhasználónként bizonyos mennyiségű RAM kiosztása vagy bizonyos felbontások támogatása visszavonhatja például az egyidejű felhasználók számát, amelyeket egy Grid GPU támogat.

Copyright © Minden Jog Fenntartva | 2007es.com